Видимость сервисов бронирования отелей в нейросетях: кто попадает в ИИ-ответы и почему

Добавить

Событие

Вакансию

Войти

Зарегистрироваться

Внимание: Чтобы публиковать статьи и комментарии зарегистрируйтесь на сайте.

Совет: Зарегистрируйтесь на сайте и вы сможете оценивать статьи и комментарии.

Совет: Зарегистрируйтесь на сайте чтобы подписаться на дайджест лучших материалов сайта.

Внимание: Чтобы встретиться и пообщаться лично с авторами Cossa, посетите мероприятия, которые мы рекомендуем.

Внимание: У нас пока немного вакансий, но все они очень интересные.

Статьи

Новости

События

Вакансии

Спецпроекты

Блоги

Рейтинги

01 июля, 13:05

Видимость сервисов бронирования отелей в нейросетях: кто попадает в ИИ-ответы и почему

Исследование Sape.

Пользователи все чаще обращаются к нейросетям не только для поиска идей, но и для принятия конкретных решений, например, выбора сервиса бронирования отелей. ChatGPT, Алиса, Gemini и Google AI Overview становятся новыми точками входа в пользовательский путь. Возникает вопрос: насколько объективно ИИ позиционирует различные OTA (Online Travel Agency — онлайн-сервисы бронирования отелей и других туристических услуг) и как можно повлиять на их ответы?

Компания Sape провела исследование ранжирования таких платформ в нейросетях. Аналитики обработали 826 ответов четырех генеративных моделей на 242 уникальных промпта. Результаты показали, что видимость брендов кардинально меняется в зависимости от типа пользовательского запроса, а значит, для системного присутствия в ИИ-сервисах требуются принципиально разные стратегии. Ниже — ключевые выводы из отчета.

Сравнительные запросы: устойчивая тройка лидеров — Ostrovok, Booking и Яндекс Путешествия

В ответах на запросы вроде «где лучше бронировать отель?» или «топ сервисов бронирования отелей» по различным параметрам, сформировалась стабильная тройка лидеров: Ostrovok упоминается в 62% ответов, Booking — в 60%, Яндекс Путешествия — в 56%. Эти три сервиса доминируют во всех восьми подкатегориях: от бонусов и надежности до рейтингов и цен.

Но есть важные нюансы. По бонусам лидирует Booking (52%), однако в Алисе и Gemini он уступает российским конкурентам. А по ценам нейросети чаще всего уклоняются от прямого ответа, указывая, что ситуация постоянно меняется и необходимо проверять актуальные предложения на сайтах.

Упоминания брендов в ответах нейросетей по сравнительным запросам

При прямых сравнениях двух сервисов ИИ не выбирает победителя, а приводит аргументы за и против каждого.

Ситуативные запросы: 101hotels вытесняет Booking

При переходе к таким запросам, когда пользователь ищет не лучшую платформу в целом, а конкретное решение для своей уникальной ситуации, картина существенно меняется. Яндекс Путешествия остается лидером с 31,5% упоминаний, Ostrovok — на втором месте с 28,5%. Однако 101hotels поднимается с 13% до 28,2%, приближаясь к лидерам и показывая рост на 15,2%. У Booking обратная динамика: его доля падает с 60% до 11,1%.

Упоминания брендов в ответах нейросетей по ситуативным запросам

Причины таких изменений кроются в источниках, к которым обращается LLM (Large Language Model — большая языковая модель, генеративная нейросеть), отвечая на каждый из типов запросов.

Источники знаний: для сравнений — медиа, для ситуативных запросов — сами платформы

Анализ цитируемых доменов дает ключ к пониманию механики ранжирования. В сравнительных запросах ИИ-сервисы преимущественно опираются на внешние медиа. 80% цитирований приходятся на такие площадки, как dzen.ru, hi-tech.mail.ru, vc.ru, t-j.ru. Нейросеть не придумывает рейтинг, а синтезирует то, что уже написано в обзорах и сравнительных статьях. Чтобы попасть в ответы генеративных моделей, нужно присутствовать в этих материалах.

Топ-10 источников цитирования для сравнительных промптов

В ситуативных запросах результаты полностью противоположные. В топ-10 цитируемых доменов не попадает ни одно медиа. Лидируют сами платформы: 101hotels.com (100 цитирований), travel.yandex.ru (98), ostrovok.ru (77), hotel.tutu.ru (72). То есть нейросеть идет напрямую на сайты агрегаторов — туда, где есть конкретные подборки под запрос пользователя.

Топ-10 источников цитирования для ситуативных промптов

Главные выводы: универсального источника у ИИ-сервисов нет, видимостью можно управлять

Исследование опровергает гипотезу о том, что LLM используют устойчивое ядро из 2–3 универсальных источников знаний. Источник меняется в зависимости от потребности пользователя. Это означает, что единой стратегии для роста видимости в нейросетях не существует. Нужно работать одновременно с внешними медиа и с контентом на собственном сайте.

Исследование наглядно демонстрирует: ранжирование в генеративных моделях не является случайностью. Его можно измерять, анализировать и целенаправленно улучшать. Компании, которые понимают механику LLM-ранжирования и выстраивают системную работу по обоим направлениям, получают конкурентное преимущество в новом канале.

Рекомендации: три направления работы для роста LLM-видимости

На основе полученных данных аналитики сформулировали практические рекомендации для сервисов бронирования отелей.

Работа со сравнительными запросами. Необходимо сформулировать четкое позиционирование бренда и попасть в топ рейтингов и обзоров на ключевых медиаресурсах. Для этого нужно выстраивать отношения с авторами и редакциями, создавать собственные качественные обзоры и сравнения на авторитетных площадках с актуальными датами и глубоким содержанием. Эти материалы рекомендуется продвигать ссылками для усиления их веса.

Работа с ситуативными запросами. Стоит создать страницы-подборки под разнообразные сценарии путешествия. Рекомендуется использовать иерархическую структуру URL, размещать на каждой странице-подборке блок FAQ с конкретными ответами. Полезно добавлять сопутствующий контент: описание города, достопримечательностей, климата, транспортной доступности.

Постоянный мониторинг. Следует формировать семантическое ядро, покрывающее все типы пользовательских потребностей. Необходимо регулярно анализировать ответы нейросетей (позиции статей, появление новых источников, изменения в рекомендациях), а также мониторить действия конкурентов. На основе полученных данных стоит корректировать стратегию, поскольку ранжирование в LLM меняется вместе с контентом.

Ознакомиться с полной версией исследования с детальной аналитикой по подкатегориям запросов можно по ссылке.

Присылайте свои комментарии к ситуации на digital-рынке (короткие или развёрнутые, во втором случае сделаем вам полноценную колонку в статейной ленте Коссы):

Email: 42@cossa.ru

Телеграм: @cossawer

VK: vk.com/cossa

МегаФон Таргет: рекламная платформа для бизнеса

Сервис позволяет запускать рекламные кампании в одном окне.

Сегментируйте базу по поведению и интересам с таргетингами.

Стабильный СМС-канал.

На первый запуск 3000 бонусных рублей.

Запустите первую кампанию за 10 минут с ИИ-помощником.

Узнать больше >>

Реклама. ПАО «МегаФон». ИНН 7812014560. ОГРН 1027809169585. ERID: 2W5zFHynoTX.

⚡

Телеграм Коссы — здесь самый быстрый диджитал и самые честные обсуждения: @cossaru

📬 Письма Коссы — рассылка о маркетинге и бизнесе в интернете. Раз в неделю, без инфошума: cossa.pulse.is

Популярные новости

Каждое второе рекламное агентство получает запросы на создание рекламных материалов с помощью искусственного интеллекта

7 июля 2026, 19:31

Медиалогия IM запустила ИИ автоответы на отзывы клиентов

6 июля 2026, 17:15

WE ARE CRM 2026: неформальная конференция по CRM-маркетингу приглашает экспертов в Рязань

6 июля 2026, 16:12

Пользователи ВКонтакте смогут записываться в соцсети на услуги частных специалистов

6 июля 2026, 16:02

Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra: модель лучше пишет код, решает агентные задачи и работает с длинными текстами

6 июля 2026, 12:07

-->-->

✉️✨

Письма Коссы — лаконичная рассылка для тех, кто ценит своё время: cossa.pulse.is

Блоги

«Пятёрочка» выяснила, как можно экономить до 30% на ежедневных покупках

Метрики работы с отзывами для маркетолога: от рейтинга до влияния на выручку

X5 Медиа День в «Сфере» – семейное мероприятие для всех, кто работает в рекламе

Создать свой блог

Ближайшие события

Октября

Адмитад Эксперт — масштабная конференция для тех, кто зарабатывает и развивает продажи в digital и партнёрском маркетинге

Все события

Cossa использует технологию "cookie" - сохранение на компьютере пользователя небольших текстовых файлов. Кроме того, мы автоматически записываем в серверные логи техническую информацию из вашего браузера: IP адрес и посещённые страницы, а также используем сервис Яндекс.Метрика.

Эта информация не позволит идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта.

Согласен ✔

Компания

О проекте

Реклама на сайте

Прислать статью

Политика обработки персональных данных

Статьи

Мнение

Кейсы

Тренды

Исследования

Интервью

Репортаж

RSS

Рассылка

ВКонтакте

Facebook

Дзен

Тwitter

Сопровождение сайта — компания «Факт»

Закрыть

Вход на cossa.ru

Регистрация

Логин?

Пароль?

Забыли свой пароль?

-->

Запомнить меня

Уже есть аккаунт?

Не забудьте написать email на странице своего профиля для управления рассылкой

Meta* (Instagram*, Facebook*) и другие признанные экстремистскими организации/ресурсы запрещены в РФ.
Упоминания иностранных агентов сопровождаются маркировкой по закону.
Информационный материал. 18+.

Видимость сервисов бронирования отелей в нейросетях: кто попадает в ИИ-ответы и почему

Читайте также

Спецпредложения и акции недели [15 июня - 21 июня]

ФАС зафиксировала жалобы на акции операторов за входящие вызовы и смену номера